人类与阿尔法狗的博弈方式< # >人类与阿尔法狗的博弈方式是什么

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人类与阿尔法狗的博弈方式的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人类与阿尔法狗的博弈方式的解答，让我们一起看看吧。

如果假设两台条件完全相同的AI，进行围棋博弈，结果会是什么？

如果两个相同的AI进行博弈，那结果是显而易见的。就是相当于人类的两个顶尖高手，胜负只在毫厘之间，一招不慎，满盘皆输！因此输赢的差距相差不大。这里涉及另一个问题，就是围棋的先后手贴目规则是否左右输赢，让一方略有优势。因此它俩的对弈反过来可以验证人类的先后手贴目规则是否合理。

两台完全相同的AI，在重申一次两台完全相同的AI。结果很简单，不是平局，而是一胜一负。原因是刚开始的时候双方套路一样，但通过不断的深度学习，两台AI会出现不同的拐角。例如两个双胞胎兄弟，父母有意对他们进行一模一样的教育，吃穿住行。但长大后性格和智商还是不一样。当然AI和人不一样，但经过多年甚至很多年的深度学习后肯定会出现拐角的。这个是肯定的，毋庸置疑的。

假设人工智能已经穷尽所有围棋路数。我认为两者结果完全根据贴目规则决定。以目前主流的七目半规则，贴目后是白棋必胜。

围棋规则里有贴目的规则，从无到有，且一直是先走的黑棋需要贴目。

贴目规则在现代社会能进行大数据统计后，也经历了多次更改。

2002年之前，通用规则为贴五目半，那时统计了1998年到2002的一万盘对局，黑棋胜率为53%左右，所以2003开始，国际规则改为黑棋贴六目半。此时黑棋胜率为50.78%，比较公平了，但黑棋胜率依然超过一半。17年前，著名围棋比赛应氏杯开始使用黑贴8点，与我国实行多年的三又四分之三子一样，也就是贴7目半，从此开始，日韩棋手普遍愿意选择白棋，因为实行时间较短，需要更多时间进行验证。

假设谷歌公司的最新款阿尔法元穷尽了所有算法。以目前我们有数据统计来看，图中显示六目半规则下，黑棋胜率高过50%,七目半则白棋占优势。因为人工智能永远不会失误，如果没有贴目，毫无疑问，黑棋必胜。如果开始贴目，无论是五目半，六目半，都是黑棋必胜。七目半则是白棋必胜。

但因为贴目规则的存在，才让同实力人工智能比赛有了悬念。

围棋目数能拆分成最小的单位是有极限的。所以无论何种规则，都有一方是必胜的。比如说六目半偏向黑方，则黑方必胜。七目半偏向白方，则白方必胜。一切胜负，在随机抽取黑白棋谁先走的时候，就已经决定。除非能贴7.273681566目这种。

正因为这样，两个人工智能不知疲惫的下棋到一定盘数时，就能为人类贴目规则提供指导性参考意见了。

我围棋下的不好，人工智能也不精通，只是从概率和逻辑分析一下。

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目前的围棋AI是深度学习的产物，而不是穷举

并随着时间，随着学习对局的数量增加，水平也会提高，本质上是有点模仿人类学习的

只是速度更快，且没有人类的情绪和失误的影响

对局结果和人类一样，也会有输有赢

我看过开源的围棋AI一些深度学习对局，在早期是随便摆子的，水平也很差，比初学者都不如，但随着时间，经过学习而水平不断提高。

既便阿尔法狗轻松取胜柯洁，但他也不是走出了穷举中所说的最优，只是比人类强得多

谷歌人工智能阿法星与人类pk《星际争霸2》结局10：0，人类完败，你怎么看？

关于DeepMind的星际争霸2人工智能获胜，简单讲讲我对ai的认识，我们撇开那些无解的操作不谈，ai最可怕的是我赛前就说的两点：

一个是无缝运营，ai不会卡人口，不会在操作的时候忘记造东西，不会走多余的路造建筑，一切都是无缝衔接，最强的人类选手也只能无限去接近这个境界，但是无法达到。

第二点是ai没有任何心态的波动，也就是ai只会做出当下他认为最合理的操作而不会失误，这个也是人类只能接近的境界。

ai对于星际玩家来讲，最重要的是启发运营思路，这点很重要，ai的运营会打破很多人类选手现有的固定体系，甚至改变整个游戏的平衡性，感谢谷歌能在星际2上实验ai，让星际玩家能够进一步挖深对星际的理解，这款游戏真太有魅力了

人类发明人工智能的初衷，就是提高计算速率，帮助人类高效完成原本需要耗费大量时间和精力才能做到的工作，人类的长处在于能够创造，以及拥有灵感，而人工智能本质就是不断学习规则，然后按照既定规则去执行指令的工具。钢刀比人的拳头锋利，但它依然只是人类创造的工具，火枪能轻松杀死人类，但也还是人类的工具，人工智能本质上和这些工具没有太大区别

过去说人工智能永远学不了围棋。因为变化无穷大。结果被实力打脸。

但太智能也不好。也许终结者，黑客帝国这些电影根本就是来自未来的纪录片。

过去看像科幻片，现在看来，无人机，无人装甲皆有可能，配合5g的带宽速度。

没有什么不可能的事。

哪天阿尔法觉醒了，觉得需要终结这个世界，它想入侵网络可能比人类方便得多。

致命手机电影了解下，就是讲一台觉醒意识的人工智能打算逃跑的事。

现在的人工智能，计算能力和储存记忆能力远超人类，对人工智能来说是计算，对人类来说是算计，计算和算计是共通的，人工智能的思维方式是人类赋与的，人工智能还有一个更大的优势，那就是智能复制，只要开发出一个智能软件，就可以不继复制到其它人工智能那里，这些特征决定，人工智能发展下去，固定思维的重复性工作，人工智能会全面起过人类，创新思维关键是新思维，现在人工智能在这方面是弱项，致少现在来看，发展下去，人类可能在这方面还能保持强势，创新思维只有少数人具有，即是说，只有少数人还有可能对人工智能保持强势。

人工智能目前在哪些领域已经完全取代了人类？

我觉得这个问题要仔细审题，题干中包括了两个核心点，1 领域 2 完全取代。首先我们来说领域，领域是一个很宽泛的概念，比如通信是一个领域，航空航天也是领域，他们中间也有很多交叠的部分，我们把人工智能的概念再泛化一点，假定计算机也属于这个范畴（其实也并不是所有的计算机都具备智能化的功能），那么我们可以看到计算机其实在很多方面已经完全超越了人类，比如说计算能力，比如说存储能力，那么显而易见的这两项能力是能够被人工智能所继承的，所以我们也可以说人工智能在计算和存储方面已经完全超越了人类，但是是否能取代人类，这点我觉得未必，全北京的司机可能都无法明确的记住北京市的大街小巷的名字和位置，但是并不意味着他们随便走任何一条路就要通过地图来进行导航，所以在这里我们要说的是“超越”和“取代”是两个完全不同的概念，我认为在某些领域人工智能已经完全超越了人类，比如我们说围棋，虽然阿尔法狗和阿尔法元没有一一挑战过全世界所有下围棋的人，但是我们基本可以得出结论他们在这方面的技能已经超越了人类，那么是否取代人类呢？这点我觉得答案是否定的，不会因为机器下围棋厉害，人类就不下围棋了，人类在围棋学习中所带来的思维锻炼、性能培养决定了人类会继续做这件事情，而且人类的竞技也不会因为大家都下不过机器就停止了的。

综上，人工智能在某些领域已经超过了人类，但是不会取代人类，更不用提完全取代。

人脸识别，下围棋，人已经确认不如机器，未来各种细分领域人类会逐步被机器超越。

语音识别是最难的，语音识别超过人的时候，就是机器彻底取代人的时候，因为此时机器已懂得语义，就能自学习。

谷歌AIAlphaStar以10:1的比分完胜职业选手，这对以后的游戏意味着什么？

AI人工智能越来越先进，不说别的行业，用到游戏中，以后的 Boss 越来越难打了，游戏的智能化也会越来越逼真了，游戏可玩性肯定会逐渐提高！

我经常用人族、神族 1 VS 7 个电脑，按这个趋势，以后恐怕 7 VS 1 个电脑都有很大难度！

围棋和星际不同的地方在于一个是已知博弈一个是未知博弈。

首先来看一下ai下围棋，围棋用19*19格子，落子点总共有361个，围棋是一个计算量相当庞大的策略游戏，在这一点上星际争霸无法匹及。

ai在一开始学习星际争霸的时候，会进步十分缓慢，因为对ai来说，点在不同的像素上，都是不同的一个决策，通过学习ai会明白，点这一片区域都是一样的。围棋是一个可以长时间决策的游戏，星际是一个需要瞬间决策的游戏，后面再来分析这两种情况。

再说已知和未知，围棋所有棋子可见，ai可以根据当前情况做出最正确的判断。星际存在战争迷雾，（rts跟moba不同，moba的战争迷雾影响人物位置和一些野怪刷新，rts战争迷雾则影响更大，假设（ai）pvt（人类），ai没探路，默认开矿，人族开车拖农民一波，ai稳输，不可能赢。再比如ai探路看到二矿的情况下，是否会进行二次探路，人类有可能退二矿封侦查补兵营打一波，也有可能外面野vs开飞机）

最后说一下昨天的几场比赛，前十场是之前打的录像。在这十场中ai可以操控所有的已知视野，ai 10：0击败了the little one和mana。我说实话，tlo和mana算不上顶点选手，可以算一线选手。其中有两三场操作完爆。最后一场是现场打的，ai也限制了视野，只能操控屏幕内的单位，在mana进行双线之后，ai的决策树出现了明显的问题，不会分兵，被mana一直牵在家里无法出门，这也导致了后面的落败。

纵观几场比赛，都是在汇龙岛上的pvp，ai战术以爆追裂为主，当然也有先知换农民这种操作，爆自爆球。ai的运营也是先满采主矿，在开二矿，在最后一把mana也采用了这种运营方式，ai也有一个水晶卡气矿的操作，暂时不知道为什么要这样做，运营方式也有待商议，我明天要测试一下才能有结果。

不管怎么说，和围棋一样，ai打开新世界的大门

到此，以上就是小编对于人类与阿尔法狗的博弈方式的问题就介绍到这了，希望介绍关于人类与阿尔法狗的博弈方式的4点解答对大家有用。